Python XlsxWriter – 与Pandas一起工作
Pandas是一个流行的Python库,用于数据操作和分析。我们可以使用XlsWriter将 Pandas数据帧 写入Excel工作表中。
为了学习本节描述的功能,我们需要在安装 XlsxWriter 的同一环境中安装 Pandas 库。
在Pandas中使用XlsxWriter
让我们从一个简单的例子开始。首先,从整数列表的数据中创建一个Pandas数据框架。然后使用XlsxWriter作为引擎来创建一个Pandas Excel writer。在这个引擎对象的帮助下,我们可以将数据框架对象写入Excel工作表。
例子
输出
这样创建的工作表显示如下
向Pandas数据框架添加图表
就像我们获得一个工作簿类的对象,然后通过调用其 add_worksheet() 方法获得一个工作表对象一样,写作者对象也可以用来获取这些对象。一旦我们得到这些对象,就可以使用XlsxWriter方法来添加图表、数据表等。
在这个例子中,我们设置了一个潘达斯数据框架,并获得了它的尺寸(或形状)。
工作簿和工作表对象是由作家创建的。
其余的事情都很简单。如同我们先前所做的那样,图表对象被添加。
例子
下面的代码使用Pandas数据框架来编写一个Excel工作簿,并由XlsxWriter编写一个柱状图。
输出
柱状图与数据一起显示如下
将数据框架写入Excel表格
同样地,数据框架也可以写入Excel表格对象中。这里的数据框架来自Python字典,其中的键是数据框架的列标题。每个键都有一个列表作为值,它反过来成为每一列的值。
使用xlsxwriter引擎将数据框架写入工作表(sheet1)。
下面几行给出了工作簿和工作表对象。
在add_table()方法的帮助下,工作表中的数据被转换为表格。
例子
下面是将pandas数据帧写入Excel表格的完整代码。
输出
使用默认自动过滤设置的表格出现在A1单元格之后。