Python XlsxWriter – 图表格式化

图表的默认外观可以被定制，以使其更有吸引力、更有解释力和更方便使用。通过 XlsxWriter ，我们可以对图表对象进行以下改进– 1.

设置和格式化图表标题
设置X和Y轴的标题和其他参数
配置图表图例
聊天布局选项
设置边框和图案

标题

你可以通过调用图表对象的 set_title() 方法来设置和配置其主标题。可以的各种参数如下 –

Name – 设置图表的名称（标题），以显示在图表上方。名称属性是可选的。默认是没有图表标题。
name_font – 设置图表标题的字体属性。
Overlay – 允许将标题叠加在图表上。
Layout – 设置标题在图表相对单位中的（x, y）位置。
None – Excel会自动添加一个图表标题。None选项可以关闭这个默认的标题。它也关闭了所有其他的 set_title() 选项。

X轴和Y轴

两个方法 set_x_axis() 和 set_y_axis() 用于轴的标题， name_font 用于标题文本， num_font 用于X和Y轴上显示的数字。

name – 设置轴的标题或说明。
name_font – 设置轴标题的字体属性。
num_font – 设置坐标轴数字的字体属性。
num_format – 设置轴的数字格式。
major_gridlines – 配置轴的主要网格线。
display_units – 设置轴的显示单位。

在前面的例子中，marklist的数据以柱状图的形式显示，我们设置了图表格式选项，如图表标题和X以及Y轴的标题，以及它们的其他显示属性，如下所示

chart1.set_x_axis(
   {'name': 'Students', 'name_font':{'name':'Arial', 'size':16, 'bold':True},})
chart1.set_y_axis(
   {
      'name': 'Marks', 'name_font':
      {'name':'Arial', 'size':16, 'bold':True}, 'num_font':{'name':'Arial', 'italic':True}
   }
)

例子

在完整的代码中加入上述片段。现在它看起来就像下面给出的那样

import xlsxwriter

wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
worksheet = wb.add_worksheet()
chart1 = wb.add_chart({'type': 'column'})

# Add the worksheet data that the charts will refer to.
headings = ['Name', 'Phy', 'Maths']

data = [
   ["Jay", 30, 60],
   ["Mohan", 40, 50],
   ["Veeru", 60, 70],
]

worksheet.write_row(0,0, headings)
worksheet.write_row(1,0, data[0])
worksheet.write_row(2,0, data[1])
worksheet.write_row(3,0, data[2])

chart1.add_series({
   'name': '=Sheet1!B1',
   'categories': '=Sheet1!A2:A4',
   'values': '=Sheet1!B2:B4',
})

chart1.add_series({
   'name': ['Sheet1', 0, 2],
   'categories': ['Sheet1', 1, 0, 3, 0],
   'values': ['Sheet1', 1, 2, 3, 2],
})
chart1.set_title ({'name': 'Marklist',
   'name_font': {'name':'Times New Roman', 'size':24}
})
chart1.set_x_axis({'name': 'Students',
   'name_font': {'name':'Arial', 'size':16, 'bold':True},
})
chart1.set_y_axis({'name': 'Marks',
   'name_font':{'name':'Arial', 'size':16, 'bold':True},
   'num_font':{'name':'Arial', 'italic':True}
})
worksheet.insert_chart('B7', chart1)

wb.close()