Python – WordNet接口

WordNet是一本英语字典，类似于传统的词汇表，而NLTK则包含了英语的WordNet。我们可以将WordNet用作获取单词含义、用法示例和定义的参考。类似单词的集合被称为词形标识。WordNet的单词被组织成节点和边，其中节点代表单词文本，边代表单词之间的关系。下面我们将看到如何使用WordNet模块。

所有词形标识

from nltk.corpus import wordnet as wn
res=wn.synset('locomotive.n.01').lemma_names()
print res

当我们运行上面的程序时，我们将得到以下输出 –

[u'locomotive', u'engine', u'locomotive_engine', u'railway_locomotive']

单词定义

可以使用definition函数获得单词的词典定义。它描述单词的意思，就像我们可以在普通词典中找到一样。

from nltk.corpus import wordnet as wn
resdef = wn.synset('ocean.n.01').definition()
print resdef

当我们运行上述程序时，我们将得到以下输出 –

a large body of water constituting a principal part of the hydrosphere

使用示例

我们可以使用examples()函数获取显示单词用法示例的示例句子。

from nltk.corpus import wordnet as wn
res_exm = wn.synset('good.n.01').examples()
print res_exm

当我们运行上面的程序时，我们将得到以下输出 –

['for your own good', "what's the good of worrying?"]

对立词

使用反义词函数获取所有反义词。

from nltk.corpus import wordnet as wn
res_a = wn.lemma('horizontal.a.01.horizontal').antonyms()
print res_a

当我们运行上面的程序时，我们将得到以下输出 –

[Lemma('inclined.a.02.inclined'), Lemma('vertical.a.01.vertical')]