创建一个Python语言的名言生成器

任务：用户输入一个标签，根据该标签，Python程序必须能够逐个生成名言。如果程序无法找到任何具有给定标签的名言，则必须打印“未找到具有给定哈希标记的名言”。

解决方案 ：

对于此任务，我们需要使用一个数据集。数据集必须包含名言和可以与每个名言相关联的标签。然后，程序可以搜索用户指定的标签的数据集，如果找到任何名言，它可以打印名言。我们可以在互联网上找到很多数据集，这些数据集由各个网站的开发人员上传，例如Github、Kaggle等。

在本教程中，我们将使用来自kaggle的数据集。以下是如何查找它的方法：

访问Google搜索并搜索“Quotes dataset”。
您可以找到不同的网站提供不同的数据集：
我们选择了Kaggle上的第一个数据集：
Kaggle是一个在线开发人员、机器学习爱好者和数据科学家社区，他们在项目中进行协作并分享自己的作品。正如您所观察到的，名言数据集是由社区中的一位开发人员贡献的，我们可以轻松地下载并用于我们的项目。
单击“下载”并等待其下载，它是一个大文件，可能需要一些时间。
向下滚动，您可以在kaggle中找到数据集的详细信息。现在，打开已下载的文件。
它是一个.json文件。使用文本文档打开.json文件。

JSON文件:

JSON代表“JavaScript对象表示法”。它是一种独立于语言的标准数据格式。它在各种数据应用程序中使用，特别是在Web应用程序和服务器之间进行数据交换时使用。它源自JavaScript，因此名称为 JSON。它使用易于阅读的文本来存储和传输数据。数据以属性值对的形式排列。可以将.json文件导入Excel以获取结构化表格格式。

以下是名言数据集中的两个名言： ：

[
  {
    "Quote": "Don't cry because it's over, smile because it happened.",
    "Author": "Dr. Seuss",
    "Tags": [
      "attributed-no-source",
      "cry",
      "crying",
      "experience",
      "happiness",
      "joy",
      "life",
      "misattributed-dr-seuss",
      "optimism",
      "sadness",
      "smile",
      "smiling "
    ],
    "Popularity": 0.15566615566615566,
    "Category": "life"
  },
  {
    "Quote":
      "I'm selfish, impatient and a little insecure. I make mistakes, I am out of control and at times hard to handle. But if you can't handle me at my worst, then you sure as hell don't deserve me at my best.",
    "Author": "Marilyn Monroe",
    "Tags": [
      "attributed-no-source",
      "best",
      "life",
      "love",
      "mistakes",
      "out-of-control",
      "truth",
      "worst "
    ],
    "Popularity": 0.12912212912212911,
    "Category": "life"
  },
?.
]

现在，如果我们尝试理解文件的基本表结构：

名称	名言	作者	标签	流行度	类别
1	不要因为结束而哭泣，微笑吧，因为它曾经发生过	Dr. Seuss	归因于无来源，哭泣，经历，幸福，喜悦，生活，误归于Dr.Seuss，乐观，悲伤，微笑	0.15566615566615566	生活
2	我很自私、不耐烦，有点不安全。我会犯错，我失控，在某些时候难以掌控。但是，如果你不能应对我最坏的状态，那么你肯定不配拥有我最好的状态。	Marilyn Monroe	归因于无来源，最好，生活，爱情，错误，失控，真相，最坏	0.12912212912212911	生活

确保您编写代码的Python文件和包含数据集的Json文件在同一个文件夹中。
如果没有，请在代码中提供json文件的完整路径。

现在，我们将编写一个程序来读取json文件，使用用户指定的标签对其进行过滤，根据最大流行度对其进行排序，然后逐个打印最受欢迎的名言：

代码：

import json
with open('quotes.json', encoding="utf-8") as file:
    data = json.load(file)
tag = input('Enter a tag:')
dictionary = {}
for quote in data:
    if tag in quote["Tags"]:
        dictionary[quote["Popularity"]]=quote["Quote"]
if(len(dictionary)==0):
    print("Sorry, we couldn't find any quote with given tag")
else:
    keys = list(dictionary.keys())
    keys.sort(reverse=True)
    sorted_dict = {i: dictionary[i] for i in keys}
    for i in sorted_dict:
        print("Popularity: ", i)
        print("Quote: ",sorted_dict[i])
        print()
        a = input("Next(Y/N):")
        print()
        if(a=="Y"):
            continue
        else:
            break

输出：

Enter a tag:happiness
Popularity:  0.15566615566615566
Quote:  Don't cry because it's over, smile because it happened.

Next(Y/N):Y

Popularity:  0.025575025575025574
Quote:  Love is that condition in which the happiness of another person is essential to your own.

Next(Y/N):Y

Popularity:  0.01855001855001855
Quote:  Time you enjoy wasting is not wasted time.

Next(Y/N):Y

Popularity:  0.01366001366001366
Quote:  It's so hard to forget pain, but it's even harder to remember sweetness. We have no scar to show for happiness. We learn so little from peace.

Next(Y/N):N

解释一下 ：

第一行导入json模块，用于从文件中加载JSON数据。
with语句以读取模式打开名言.json文件，并将其分配给变量file。编码参数设置为“utf-8”，以确保如果文件包含非ASCII字符，则正确读取文件。
使用json.load()函数解析来自文件的JSON数据并将其转换为Python对象。
使用input()函数提示用户输入标签。
创建一个名为dictionary的字典，用于存储具有用户输入的标签的名言以及它们的流行度得分。
循环迭代每个名言数据对象。如果名言具有用户输入的标签，则会将流行度得分和名言文本添加到dictionary对象中。
如果dictionary对象为空（即找不到具有指定标签的名言），则显示信息以通知用户。
如果dictionary对象不为空，则按降序对流行度得分进行排序，并逐个向用户显示排序后的名言。
在显示每个名言后，提示用户输入“Y”以显示下一个名言或输入“N”退出程序。如果用户输入“Y”，则继续循环到下一个名言。如果用户输入“N”，则中断循环，程序退出。