Python ImageOps.autocontrast()方法

PIL是Python图像库，它为Python解释器提供了图像编辑功能。ImageOps模块包含了一些 “现成的 “图像处理操作。这个模块在某种程度上是实验性的，大多数操作只对L和RGB图像起作用。
ImageOps.autocontrast()方法使图像对比度最大化（正常化）。这个函数计算输入图像的直方图，从直方图中删除最亮和最暗像素的截止百分比，并重新映射图像，使最暗像素变成黑色（0），最亮像素变成白色（255）。

语法: PIL.ImageOps.autocontrast(image, cutoff=0, ignore=None)

参数:
图像：要处理的图像。
cutoff:从直方图上切掉多少百分比。
ignore:背景像素值（使用None表示没有背景）。

返回：一个图像。

使用的图片:
Python ImageOps.autocontrast()方法

# Importing Image and ImageOps module from PIL package  
from PIL import Image, ImageOps 
    
# creating a image1 object 
im1 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\download2.JPg")
     
# applying autocontrast method 
im2 = ImageOps.autocontrast(im1, cutoff = 2, ignore = 2)
  
im2.show()

输出:
Python ImageOps.autocontrast()方法

# Importing Image and ImageOps module from PIL package  
from PIL import Image, ImageOps 
    
# creating a image1 object 
im1 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\download2.JPg")
     
# applying autocontrast method 
im2 = ImageOps.autocontrast(im1, cutoff = 5, ignore = 5)
  
im2.show()