使用PIL寻找图像之间的差异

Python解释器本身并不包含处理图像并得出结论的能力。因此，PIL（Python Imaging Library）为解释器增加了图像处理能力。PIL是一个开源的库，它为Python提供了外部文件支持和处理图像及其表现形式的效率。基本上，PIL被设计用来访问图像（像素）形式的数据，以使分析更快。

PIL支持图像格式，如

• jpeg
• tiff
• png
• jpg
• gif

有很多功能可以用PIL来执行，它们是–

1)上传图片

使用PIL，我们可以加载一个图像并显示它。

代码：安装PIL库后，运行以下代码，显示任何图像说abc –

from PIL import Image
 
 
img1 = Image.open('abc.jpg')
img1.show()

输出:

运行代码后，图像将显示如下

2)保存图像

代码：用于保存图像

from PIL import Image
 
 
img1 = Image.open('flower.png')
img1.save('flower.png')

注意：使用PIL的其他功能–图像处理，使用ImageChops的差异，下载，读取像素等。

使用PIL库找到两幅图像之间的差异

为了找到差异，在解释器中上传2张图片，然后使用ImageChops找到它们之间的差异，输出结果将不言自明。

用于差异的图片：

r.jpg

p.jpg

from PIL import Image, ImageChops
 
 
img1 = Image.open('p.jpg')
img2 = Image.open('r.jpg')
 
diff = ImageChops.difference(img1, img2)
 
if diff.getbbox():
    diff.show()

输出:

两张图片中的额外部分/差异是绿色的。