Python 完整的分析过程

Python 完整的分析过程，用于处理日志文件集合的analysis()复合函数如下所示：

def analysis(filename: str) -> Dict[str, int]:
    """Count book chapters in a given log"""
    details = path_filter(
        access_detail_iter(
            access_iter(
                local_gzip(filename))))
    books = book_filter(details)
    totals = reduce_book_total(books)
    return totals

函数analysis()使用local_gzip()函数来处理单个文件名或文件模式。它运用一组标准的解析函数path_filter()、access_detail_iter()和access_iter()等创建了一个可迭代的AccessDetails对象序列。随后它将分析过滤器和归约器应用于该AccessDetails对象序列。结果是一个可以显示特定路径访问频次的Counter对象。

将这个特定的数据集合保存为了.gzip格式的日志文件，总数据量约为51MB。如果用该函数串行处理这些文件，耗时超过140秒。能否通过并发处理来获得更好的效果呢？