Python核心和Django Python有何区别？

在本文中，我们将学习Python核心和Django Python之间的区别。

什么是Python？

Python是一种解释型、面向对象、高级编程语言，具有动态语义。它的高级内置数据结构，加上动态绑定和动态类型，使它特别适合用作脚本或胶合语言来连接现有组件。

Python因其相对简单、支持许多包和模块以及其解释器和标准库是免费的而受到程序员的欢迎。这些优点以及许多其他优点鼓励程序员学习Python。

什么是Django？

Django是一种用Python编写的极快速的Web框架，它允许您轻松地构建强大的Web应用程序。Django鼓励快速和清晰的开发以及实用的设计。

它包括从Django管理界面到默认数据库SQLlite3的各种功能。

喜欢高级软件专家的Django使Web开发变得简单。这个平台也是免费和开源的，为开发人员提供了可用的预制组件，并降低了开发新站点的开销。

Python核心和Django的区别？

Python 是一种具有大规模库支持系统的编程语言，使得构建各种程序和算法变得更加容易。

Python的语言和面向对象的方法有助于程序员编写简洁和逻辑性强的代码。

Django 是一种Python Web开发框架，可以轻松创建复杂的Web应用程序。该平台具有通过Django管理界面访问的有价值的内置功能。

Python 也被用于各个领域，如机器学习、人工智能和桌面应用程序。Django是一个Python框架，专注于全栈服务器和Web应用程序开发。

当开发人员希望自己解决问题并从头构建站点时，Python很有用。Django通过使用预编写代码来帮助开发人员创建应用程序。

Python核心 是Python的一种编程分支。它被用于开发人工智能和桌面应用程序等领域。

核心Python语言包括基本命令和数据结构，如元组、列表和字典实现来执行某些任务。

Django 不仅有助于构建Web应用程序，还有助于数据建模。Django旨在帮助您学习Python实现以构建Web应用程序。Django是Python编程问题的解决方案。编程的基本块由核心Python组成。

Django的优缺点

优点

• Django建立在Python之上，易学易懂。

• 支持多种语言。用户可以将文本翻译成各种语言。

• 支持对象关系映射器。用户可以创建自己的数据模型。

• 内置的管理系统已经创建了用户和组添加功能。

• 具有完整的身份验证系统，管理用户帐户、密码和Cookie。

• 被全球广泛使用。

缺点

• 无法处理多个请求。

• 在Django中，路由模式指定其URL。

• 它是集中式的；用户必须在预定义的结构内编写，而不是在自由编程结构中编写。

Python的优缺点

优点

• 语法简单、容易上手 − Python的语法简单易懂，容易被程序员理解学习。

• 表达能力强 − 可以用简短的代码完成复杂的任务。

• 跨平台语言 − 适用于所有操作系统。

• 上手快 − Python是一种极易上手的编程语言，很多大学都将其作为入门语言。它让你可以集中精力学习编程的概念、基础和原理来限定程序员的思维模式。

• 免费开源 − Python是一种免费开源的编程语言，可以从全球任何地方访问。

• 丰富的标准库 − 这些库的提供，例如MatPlotLib、Pandas、Request和NumPy等非常丰富，让开发人员的任务变得非常简单。

• 与其他语言和工具灵活配合 − Python是一种通用的编程语言，可以轻松地与各种工具和框架集成，以解决各种问题。

• 万能的工具箱，可适用于不同的任务 − Python可用于各种任务，包括数据自动化、数据科学家、数据工程师、QA工程师和DevOps专家。

• 高开发速度 − 简单的语法简化了Python软件的学习和开发，预编码组件提供了可用于创建程序的现成组件块。

缺点

• 速度较慢 − 由于它是一种解释性语言，因此速度较慢。 Python的开发速度很快，但在执行性能方面无法与Java和C++竞争。用于检查和分配变量的解释器会使程序执行变慢。

• 没有多线程 − Python是建立在全局解释器锁或GIL机制之上的。 它只允许单个字节代码指令序列同时执行。 GIL提高了单线程程序的性能，同时限制了设计为同时运行多个工作流程的多线程系统的性能。

• 占用内存较高 − Python的垃圾回收器不会在对象不再使用后立即将资源释放给系统。 因此，Python经常会出现内存不足的情况。

• 前端和移动开发的挑战 − Python不受任何智能手机的支持。 所有Android应用程序开发都是用Java完成，而iOS应用程序开发都是用Swift和Objective C完成。 因此，Python在不断扩大的移动产业中无法保持一致性。

Django的应用

• 建立跨平台应用程序

• 创建可伸缩的Web应用程序

• 用于开发拥有多个用户角色的应用程序

• 构建SaaS和企业应用程序

• 创建具有成本效益的MVP

• 建立内容管理系统(CMS)

• 提供安全电子商务应用程序

• 框架的安全功能，以及Django扩展和库的配合，能够开发功能强大的支付解决方案，包括基于个人数据、风险容忍度等计算结果的特性。

• 创建社交网络和书签网站

Python的应用

• 数据分析和机器学习——Python经常用于现代技术，如人工智能（AI）和机器学习。Python支持多个库，使其成为开发机器学习模型的理想选择。

• 网络开发

• 自动化或脚本编程

• 软件测试和原型制作

• 游戏开发

• 语言开发

• 数据可视化

• 财务

• 编程应用

• 日常任务

• Python是机器人领域中广泛使用的语言，经常用于机器人流程自动化。

Django和Python的比较

下表展示了Django和Python之间的区别：

结论

在本文中，我们了解了核心Python和Django之间的区别。我们还学习了它们的特点以及它们的不同应用。