import numpy as np

arr = np.array([[10, 15, 30, 65], [80, 87, np.nan, 120]])

print("我们的数组...\n",arr)

print("\n我们数组的维度...\n",arr.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)

print("\n离散差异..\n",np.diff(arr, axis = 0))

import numpy as np

# 使用array()方法创建一个numpy数组
# 我们添加了int类型的元素和nan
arr = np.array([[10, 15, 30, 65], [80, 87, np.nan, 120]])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",arr)

# 检查维数
print("\n我们数组的维度...\n",arr.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)

# 要计算第n个离散差异，使用numpy.diff()方法
print("\n离散差异..\n",np.diff(arr, axis = 0))

我们的数组...
[[ 10. 15. 30. 65.]
[ 80. 87. nan 120.]]

我们数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
float64

离散差异..
[[70. 72. nan 55.]]