用Python编写程序使所有段的XOR等于零

假设我们有一个名为nums的数组和另一个值k。 [left，right]（left <= right）的段的XOR是在left和right之间的所有索引的元素的XOR（包括边界）。

我们必须找到改变数组中的最小元素数量，使得大小为k的所有段的XOR与零相同。

因此，如果输入为nums = [3,4,5,2,1,7,3,4,7]，k = 3，则输出为3，因为我们可以修改indices 2、3、4的元素以使数组[3,4,7,3,4,7,3,4,7]。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 –

LIMIT：= 1024
temp：制作一个大小为LIMIT x k的数组，并用0填充
对于nums中的每个索引i和值x，执行以下操作
- temp[i mod k，x]：= temp[i mod k，x] + 1
dp：大小为LIMIT并用-2000填充的数组
dp [0]：= 0
对于temp中的每一行，做
- maxprev：dp的最大值
- new_dp：大小为LIMIT并用maxprev填充的数组
- 对于每个索引i和值cnt行，执行以下操作
  - if cnt> 0，则
  - 对于dp中的每个索引j和值prev，执行以下操作
    - new_dp [i XOR j]：= new_dp [i XOR j] and prev + cnt的最大值
- dp：= new_dp
返回nums的大小- new_dp [0]

例子

让我们看下面的实现以获得更好的理解

def solve(nums，k):
   LIMIT = 2 ** 10
   temp = [ [0 for _ in range(LIMIT)] for _ in range(k)]
   for i,x in enumerate(nums):
      temp[i%k][x] += 1

   dp = [-2000 for _ in range(LIMIT)]
   dp[0] = 0
   for row in temp:
      maxprev = max(dp)
      new_dp = [maxprev for _ in range(LIMIT)]
      for i,cnt in enumerate(row):
         if cnt> 0:
            for j,prev in enumerate(dp):
               new_dp [i ^ j] = max(new_dp [i ^ j]，prev + cnt)
         dp = new_dp
   return len(nums) - new_dp [0]

nums = [3,4,5,2,1,7,3,4,7]
k = 3
print(solve(nums，k))