在 Python 中查找最大宽度坡道的程序
假设我们有一个数组 nums,一个坡道是一个元组 (i, j),其中 i < j 且 nums[i] <= nums[j]。这种坡道的宽度是 (j-i)。我们要在 nums 中找到最大的坡道宽度。如果我们找不到这样的坡道,则返回 0。
因此,如果输入是 nums = [6,0,8,2,1,5],则输出将是 4,因为最大的坡道宽度是在 (i,j) 之间实现的,其中 (i,j) = (1,5),并且 nums[1] = 0,nums[5] = 5。
要解决这个问题,我们将按照以下步骤执行:
- B := 一个新的映射
-
对于范围在 nums 大小内的 i,执行以下操作 –
- x := nums[i]
-
如果 x 在 B 中,则
- 在 B[x] 的末尾插入 i
- 否则,
- B[x] := [i]
- mini := 一个列表,最初将一个 inf 存储到其中
-
maxi:= 一个列表,最初将一个 -inf 存储到其中
-
对于所有键的列表排序得到的所有 x,请执行以下操作 –
- 在 mini 的末尾插入 mini 的最后一个元素和 B[x] 的最小值
- 对于所有键的逆向排序得到的所有 x,请执行以下操作 –
- 在 maxi 的末尾插入 maxi 的最后一个元素和 B[x] 的最大值
- maxi:= 反转 maxi,然后从第一个元素开始取子数组到倒数第二个元素
-
mini := mini 的子数组[从索引 1 到结尾]
-
p := 0
-
res := -inf
-
while p < len(mini),执行以下操作 –
- res := res 和 (maxi[p] – mini[p]) 的最大值
-
p := p + 1
-
返回 res
例子
让我们看以下实现以更好地理解 –
def solve(nums):
B = {}
for i in range(len(nums)):
x = nums[i]
if x in B:
B[x].append(i)
else:
B[x] = [i]
mini = [float('inf')]
maxi = [float('-inf')]
for x in sorted(B.keys()):
mini.append(min(mini[-1], min(B[x])))
for x in sorted(B.keys(), reverse = True):
maxi.append(max(maxi[-1], max(B[x])))
maxi = maxi[::-1][:-1]
mini = mini[1:]
p = 0
res = float('-inf')
while p < len(mini):
res = max(res, maxi[p] - mini[p])
p += 1
return res
nums = [6,0,8,2,1,5]
print(solve(nums))
输入
[6,0,8,2,1,5]
输出
4