在Python中找到最大子数组的最小乘积的程序

假设我们有一个数组nums，我们必须找到nums的每个非空子数组的最大min-product。由于答案可能足够大，因此在模10 ^ 9 + 7中返回它。数组的min-product等于数组中的最小值乘以数组的总和。因此，如果我们有像[4,3,6]这样的数组（最小值为3），则最小乘积为3 *（4 + 3 + 6）= 3 * 13 = 39。

所以，如果输入是nums = [2,3,4,3]，则输出将是30，因为我们可以获取子数组[3,4,3]以最大化结果，因此3 *（3 + 4 + 3）= 3 * 10 = 30。

要解决此问题，我们将执行以下步骤：

m：= 10 ^ 9 + 7
stack：=新堆栈
rSum：= 0，res：= 0
在nums末尾插入0
对于nums中的每个索引i和值v，执行以下操作
- while stack不为空且nums [堆栈顶部索引的值] ≥ v，执行
  - index，val）：=堆栈顶部和从堆栈中弹出它
  - arrSum：= rSum
  - 如果堆栈不为空，则
  - arrSum：= rSum-堆栈顶部值
  - res：= res和（nums [index] * arrSum）的最大值
- rSum：= rSum + v
- 在堆栈末尾插入（i，rSum）
返回res mod m

示例

让我们看看以下实现，以更好地了解 –

def solve(nums):
   m = int(1e9+7)
   stack = []
   rsum = 0
   res = 0

   nums.append(0)

   for i, v in enumerate(nums):
      while stack and nums[stack[-1][0]] >= v:
         index, _ = stack.pop()

         arrSum=rsum

         if stack:
            arrSum=rsum-stack[-1][1]

         res=max(res, nums[index]*arrSum)

      rsum += v
      stack.append((i, rsum))

   return res % m

nums = [2,3,4,3]
print(solve(nums))