Python中检查边长限制路径存在性的程序
假设我们有一张使用一个edgeList的n个节点的无向加权图,其中edgeList[i]有三个参数(u,v,w),表示从u到v有一条距离为w的路径。我们还有另一个查询数组,其中query[i]有(p,q,lim)。这个查询试图询问是否存在从p到q的路径(直接或通过其他节点),其距离小于lim。我们必须返回一个数组,其中包含每个查询的True / False结果。
因此,如果输入是这样的
那么输出将是[True,False,True]。因为要从1到4,我们可以按照路径1->3->4,成本为11。第二个是错误的,因为我们不能从2到3使用小于3的距离,最后一个是正确的,因为我们可以沿着路径1->3->2,成本为14,小于15,从1到2。
为了解决这个问题,我们将按照以下步骤进行−
- parent:从0到n的列表
-
rank:大小为n + 1的列表,填充为0
-
定义一个函数find()。这将获取parent,x
-
如果parent[x]与x相同,则
- 返回x
- parent[x]:= find(parent,parent[x])
-
返回parent[x]
-
定义一个函数union()。这将取parent,a,b
-
a:= find(parent,a)
-
b:= find(parent,b)
-
如果a与b相同,则
- 返回
- 如果rank[a]
- parent[a]:= b
- 否则,当rank[a] >rank[b]时,
- parent[b]:= a
- 否则,
- parent[b]:= a
-
rank[a]:= rank[a]+1
-
从main方法执行以下操作−
-
基于weight参数对edgeList进行排序
-
res:具有查询数量并填充为0的数组
-
query:每个索引i和值ch从查询的一对(i,ch)的列表
-
基于limit参数对查询进行排序
-
ind:= 0
-
对于查询中的每个索引i三元组(a,b,w),完成以下操作
- 当ind < edgeList的大小且edgeList[ind,2]
- union(parent,edgeList[ind,0
-
ind:= ind + 1
-
res[i]:= find(parent,a)与find(parent,b)相同
- 当ind < edgeList的大小且edgeList[ind,2]
-
返回res
示例
让我们看下面的实现,以获得更好的理解
def solve(n, edgeList, queries):
parent = [i for i in range(n+1)]
rank = [0 for i in range(n+1)]
def find(parent, x):
if parent[x] == x:
return x
parent[x] = find(parent, parent[x])
return parent[x]
def union(parent, a, b):
a = find(parent, a)
b = find(parent, b)
if a == b:
return
if rank[a] < rank[b]:
parent[a] = b
elif rank[a] > rank[b]:
parent[b] = a
else:
parent[b] = a
rank[a] += 1
edgeList.sort(key = lambda x: x[2])
res = [0] * len(queries)
queries = [[i, ch] for i, ch in enumerate(queries)]
queries.sort(key = lambda x: x[1][2])
ind = 0
for i, (a, b, w) in queries:
while ind < len(edgeList) and edgeList[ind][2] < w:
union(parent, edgeList[ind][0], edgeList[ind][1])
ind += 1
res[i] = find(parent, a) == find(parent, b)
return res
n = 4
edgeList = [(1,2,16),(1,3,8),(2,4,3),(2,3,6),(4,3,3),]
queries = [(1,4,12),(2,3,3),(1,2,15)]
print(solve(n, edgeList, queries))
输入
4, [(1,2,16),(1,3,8),(2,4,3),(2,3,6),(4,3,3)],[(1,4,12),(2,3,3),(1,2,15)]
输出
[True, False, True]