Python MySQL Where 语句

如果你想在MySQL中获取、删除或更新一个表的特定行，你需要使用where子句来指定条件，以过滤该操作的表的行。

例如，如果你有一个带有where子句的SELECT语句，只有满足指定条件的行才会被检索到。

语法

以下是WHERE子句的语法-

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition]

例子

假设我们在MySQL中创建了一个名为EMPLOYEES的表，作为−

mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)

如果我们使用INSERT语句在其中插入4条记录，如：

mysql> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
   ('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
   ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
   ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
   ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);

下面的MySQL语句检索收入大于4000的雇员的记录。

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > 4000;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Raj        | Kandukuri | 20   | M    | 7000   |
| Ramya      | Ramapriya | 25   | F    | 5000   |
+------------+-----------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

使用Python的WHERE子句

使用python程序从表中获取特定的记录—-。

• 输入 mysql. connector包。

• 使用 mysql.connector.connect() 方法创建一个连接对象，将用户名、密码、主机（可选的默认：localhost）和数据库（可选的）作为参数传递给它。

• 通过在上面创建的连接对象上调用 cursor() 方法，创建一个游标对象。

• 然后，通过将 SELECT语句作为参数传递给 execute() 方法，执行带有WHERE子句的SELECT语句。

例子

下面的例子创建了一个名为Employee的表，并将其填充。然后使用where子句，检索年龄小于23岁的记录。

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"

data = [('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
conn.commit()

#Retrieving specific records using the where clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE WHERE AGE <23")
print(cursor.fetchall())

#Closing the connection
conn.close()

输出

[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]