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Python MySQL 选择数据

Python MySQL 选择数据

你可以使用SELECT查询从MySQL的表中检索/获取数据。这个查询/语句以表格的形式返回指定表格的内容，它被称为结果集。

语法

以下是SELECT查询的语法

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
Python

例子

假设我们在MySQL中创建了一个名为cricketers_data的表，即-

CREATE TABLE cricketers_data(
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Date_Of_Birth date,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
Python

如果我们使用INSERT语句在其中插入5条记录，如−

insert into cricketers_data values(
   'Shikhar', 'Dhawan', DATE('1981-12-05'), 'Delhi', 'India');
insert into cricketers_data values(
   'Jonathan', 'Trott', DATE('1981-04-22'), 'CapeTown', 'SouthAfrica');
insert into cricketers_data values(
   'Kumara', 'Sangakkara', DATE('1977-10-27'), 'Matale', 'Srilanka');
insert into cricketers_data values(
   'Virat', 'Kohli', DATE('1988-11-05'), 'Delhi', 'India');
insert into cricketers_data values(
   'Rohit', 'Sharma', DATE('1987-04-30'), 'Nagpur', 'India');
Python

下面的查询从表中检索出FIRST_NAME和Country的值。

mysql> select FIRST_NAME, Country from cricketers_data;
+------------+-------------+
| FIRST_NAME | Country     |
+------------+-------------+
| Shikhar    | India       |
| Jonathan   | SouthAfrica |
| Kumara     | Srilanka    |
| Virat      | India       |
| Rohit      | India       |
+------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
Python

You can also retrieve all the values of each record using * instated of the name of the columns as −

mysql> SELECT * from cricketers_data;
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
| First_Name | Last_Name  | Date_Of_Birth | Place_Of_Birth | Country     |
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
| Shikhar    | Dhawan     | 1981-12-05    | Delhi          | India       |
| Jonathan   | Trott      | 1981-04-22    | CapeTown       | SouthAfrica |
| Kumara     | Sangakkara | 1977-10-27    | Matale         | Srilanka    |
| Virat      | Kohli      | 1988-11-05    | Delhi          | India       |
| Rohit      | Sharma     | 1987-04-30    | Nagpur         | India       |
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
Python

使用Python从MYSQL表中读取数据

在任何数据库上的读取操作意味着从数据库中获取一些有用的信息。你可以使用mysql-connector-python提供的 fetch() 方法从MYSQL中获取数据。

cursor.MySQLCursor类提供了三个方法，即 fetchall()、fetchmany() 和 fetchone( )，其中。

  • fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行，并将它们作为图元的列表返回。(如果我们在检索了几条记录后执行这个方法，它会返回剩余的记录）。

  • fetchone() 方法获取查询结果中的下一条记录，并将其作为一个元组返回。

  • fetchmany() 方法与fetchone()类似，但它检索查询结果集中的下一组行，而不是单行。

注意 - 当游标对象被用来查询一个表时，结果集是一个被返回的对象。

rowcount - 这是一个只读属性，返回被execute()方法影响的行的数量。

例子

下面的例子使用SELECT查询获取EMPLOYEE表的所有记录，从获得的结果集中，我们首先使用fetchone()方法获取第一条记录，然后使用fetchall()方法获取其余的记录。

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Closing the connection
conn.close()
Python

输出

('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0)
[('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0), ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'M', 5000.0)]
Python

下面的例子使用fetchmany()方法检索EMPLOYEE表的前两行。

例子

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchmany(size =2);
print(result)

#Closing the connection
conn.close()
Python

输出

[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]
Python

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