Python MySQL 选择数据
你可以使用SELECT查询从MySQL的表中检索/获取数据。这个查询/语句以表格的形式返回指定表格的内容,它被称为结果集。
语法
以下是SELECT查询的语法
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
例子
假设我们在MySQL中创建了一个名为cricketers_data的表,即-
CREATE TABLE cricketers_data(
First_Name VARCHAR(255),
Last_Name VARCHAR(255),
Date_Of_Birth date,
Place_Of_Birth VARCHAR(255),
Country VARCHAR(255)
);
如果我们使用INSERT语句在其中插入5条记录,如−
insert into cricketers_data values(
'Shikhar', 'Dhawan', DATE('1981-12-05'), 'Delhi', 'India');
insert into cricketers_data values(
'Jonathan', 'Trott', DATE('1981-04-22'), 'CapeTown', 'SouthAfrica');
insert into cricketers_data values(
'Kumara', 'Sangakkara', DATE('1977-10-27'), 'Matale', 'Srilanka');
insert into cricketers_data values(
'Virat', 'Kohli', DATE('1988-11-05'), 'Delhi', 'India');
insert into cricketers_data values(
'Rohit', 'Sharma', DATE('1987-04-30'), 'Nagpur', 'India');
下面的查询从表中检索出FIRST_NAME和Country的值。
mysql> select FIRST_NAME, Country from cricketers_data;
+------------+-------------+
| FIRST_NAME | Country |
+------------+-------------+
| Shikhar | India |
| Jonathan | SouthAfrica |
| Kumara | Srilanka |
| Virat | India |
| Rohit | India |
+------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
You can also retrieve all the values of each record using * instated of the name of the columns as −
mysql> SELECT * from cricketers_data;
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
| First_Name | Last_Name | Date_Of_Birth | Place_Of_Birth | Country |
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
| Shikhar | Dhawan | 1981-12-05 | Delhi | India |
| Jonathan | Trott | 1981-04-22 | CapeTown | SouthAfrica |
| Kumara | Sangakkara | 1977-10-27 | Matale | Srilanka |
| Virat | Kohli | 1988-11-05 | Delhi | India |
| Rohit | Sharma | 1987-04-30 | Nagpur | India |
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
使用Python从MYSQL表中读取数据
在任何数据库上的读取操作意味着从数据库中获取一些有用的信息。你可以使用mysql-connector-python提供的 fetch() 方法从MYSQL中获取数据。
cursor.MySQLCursor类提供了三个方法,即 fetchall()、fetchmany() 和 fetchone( ),其中。
- fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行,并将它们作为图元的列表返回。(如果我们在检索了几条记录后执行这个方法,它会返回剩余的记录)。
-
fetchone() 方法获取查询结果中的下一条记录,并将其作为一个元组返回。
-
fetchmany() 方法与fetchone()类似,但它检索查询结果集中的下一组行,而不是单行。
注意 - 当游标对象被用来查询一个表时,结果集是一个被返回的对象。
rowcount - 这是一个只读属性,返回被execute()方法影响的行的数量。
例子
下面的例子使用SELECT查询获取EMPLOYEE表的所有记录,从获得的结果集中,我们首先使用fetchone()方法获取第一条记录,然后使用fetchall()方法获取其余的记录。
import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''
#Executing the query
cursor.execute(sql)
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)
#Closing the connection
conn.close()
输出
('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0)
[('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0), ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'M', 5000.0)]
下面的例子使用fetchmany()方法检索EMPLOYEE表的前两行。
例子
import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''
#Executing the query
cursor.execute(sql)
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchmany(size =2);
print(result)
#Closing the connection
conn.close()
输出
[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]