PyQt 如何在QTableView中筛选多列数据

在本文中，我们将介绍如何使用PyQt框架中的QTableView来筛选多列数据。QTableView是PyQt中用于展示和编辑二维表格数据的强大工具。通过筛选表格中的数据，我们可以快速找到我们感兴趣的数据，提高数据的分析效率。

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设置TableModel

在开始筛选多列数据之前，我们首先需要设置QTableView的数据模型TableModel。TableModel是充当数据源的核心对象，它负责提供数据和处理数据修改的操作。我们可以通过继承QAbstractTableModel来自定义我们的TableModel。

以下是一个简单的TableModel的示例代码：

from PyQt5 import QtCore, QtWidgets

class TableModel(QtCore.QAbstractTableModel):
    def __init__(self, data, header_labels):
        super(TableModel, self).__init__()
        self._data = data
        self._header_labels = header_labels

    def rowCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()):
        return len(self._data)

    def columnCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()):
        if len(self._data) > 0:
            return len(self._data[0])
        return 0

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
            row = index.row()
            col = index.column()
            return str(self._data[row][col])
        return None

    def headerData(self, section, orientation, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
            if orientation == QtCore.Qt.Horizontal:
                return str(self._header_labels[section])
            else:
                return str(section + 1)
        return None

在这个示例中，我们定义了一个TableModel类，它接受一个二维数据和表头标签作为参数。我们重写了rowCount()、columnCount()、data()和headerData()这几个方法来提供数据给QTableView使用。

创建QTableView和TableModel

# 创建QTableView和TableModel
table_view = QtWidgets.QTableView()
header_labels = ['ID', 'Name', 'Age']
data = [
    [1, 'Alice', 25],
    [2, 'Bob', 30],
    [3, 'Charlie', 35],
    [4, 'David', 40]
]
table_model = TableModel(data, header_labels)
table_view.setModel(table_model)

在这个示例中，我们创建了一个QTableView和一个TableModel，并将TableModel设置为QTableView的数据模型。数据模型将负责显示和编辑数据，而QTableView则负责将数据显示在界面上。

筛选数据

一旦我们设置了QTableView的数据模型，我们就可以开始对数据进行筛选了。在PyQt中，我们可以使用QSortFilterProxyModel类来实现筛选功能。QSortFilterProxyModel是QAbstractProxyModel的子类，它将原始数据模型封装起来，并提供筛选和排序的功能。

以下是一个简单的筛选示例代码：

# 创建QSortFilterProxyModel并设置为QTableView的代理模型
proxy_model = QtCore.QSortFilterProxyModel()
proxy_model.setSourceModel(table_model)
table_view.setModel(proxy_model)

# 设置筛选规则
proxy_model.setFilterKeyColumn(-1)
proxy_model.setFilterCaseSensitivity(QtCore.Qt.CaseInsensitive)

# 设置筛选的过滤器
proxy_model.setFilterRegExp('B')

# 更新视图
table_view.setModel(proxy_model)

在这个示例中，我们首先创建了一个QSortFilterProxyModel，并将TableModel设置为它的源模型。然后，我们调用setFilterKeyColumn()方法设置要筛选的列索引，这里我们使用-1表示所有列。接下来，我们使用setFilterCaseSensitivity()方法设置筛选的大小写敏感性，这里我们设置为不敏感。然后，我们使用setFilterRegExp()方法设置筛选的过滤器，这里我们设置为字符”B”。最后，我们使用setModel()方法将QSortFilterProxyModel设置为QTableView的数据模型，从而刷新视图显示筛选结果。

通过以上的筛选设置，我们可以看到QTableView只展示了包含字符”B”的行数据。这样我们就可以根据自己的需求筛选出我们感兴趣的数据了。

除了直接设置字符作为筛选器外，QSortFilterProxyModel还提供了其他筛选方式，例如使用正则表达式、使用自定义的筛选函数等。通过灵活运用这些方式，我们可以实现更为复杂的数据筛选功能。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用PyQt中的QTableView和QSortFilterProxyModel来实现对多列数据的筛选功能。我们首先创建了一个自定义的TableModel，并将其设置为QTableView的数据模型。然后，我们使用QSortFilterProxyModel来实现数据的筛选。通过设置筛选规则和过滤器，我们可以快速筛选出我们所需的数据，提高数据分析的效率。希望本文能帮助到你在使用PyQt框架中实现数据筛选功能的过程中。