Python Pandas 选项和定制

Pandas提供了API来定制其行为的某些方面，显示是被广泛使用的。

该API由五个相关函数组成。它们是–

• get_option()
• set_option()
• reset_option()
• describe_option()
• option_context()

现在让我们了解一下这些函数是如何运作的。

get_option(param)

get_option接收一个参数，并返回下面输出中给出的值 –

display.max_rows

显示默认值的数量。解释器读取这个值并显示具有这个值的行作为显示的上限。

import pandas as pd
print pd.get_option("display.max_rows")

其 输出结果 如下 –

60

display.max_columns

显示值的默认数量。解释器读取这个值，并显示具有这个值的行，作为显示的上限。

import pandas as pd
print pd.get_option("display.max_columns")

其 输出结果 如下 –

20

这里，60和20是默认的配置参数值。

set_option(param,value)

set_option需要两个参数，并为参数设置值，如下图所示

display.max_rows

使用 set_option() ，我们可以改变默认显示的行数。

import pandas as pd

pd.set_option("display.max_rows",80)

print pd.get_option("display.max_rows")

其 输出结果 如下 –

80

display.max_columns

使用 set_option() ，我们可以改变默认显示的行数。

import pandas as pd

pd.set_option("display.max_columns",30)

print pd.get_option("display.max_columns")

其 输出结果 如下 –

30

reset_option(param)

reset_option 接收一个参数，并将其值设为默认值。

display.max_rows

使用reset_option()，我们可以将该值改回显示的默认行数。

import pandas as pd

pd.reset_option("display.max_rows")
print pd.get_option("display.max_rows")

其 输出结果 如下 –

60

describe_option(param)

describe_option 打印出参数的描述。

display.max_rows

使用reset_option()，我们可以将该值改回默认的显示行数。

import pandas as pd
pd.describe_option("display.max_rows")

其 输出 情况如下—

display.max_rows : int
   If max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
   'large_repr', objects are either centrally truncated or printed as
   a summary view. 'None' value means unlimited.

   In case python/IPython is running in a terminal and `large_repr`
   equals 'truncate' this can be set to 0 and pandas will auto-detect
   the height of the terminal and print a truncated object which fits
   the screen height. The IPython notebook, IPython qtconsole, or
   IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do
   correct auto-detection.
   [default: 60] [currently: 60]

option_context()

option_context上下文管理器用于临时设置 with语句 中的选项。当你退出 with块 时，选项值会自动恢复。

display.max_rows

使用option_context()，我们可以临时设置该值。

import pandas as pd
with pd.option_context("display.max_rows",10):
   print(pd.get_option("display.max_rows"))
   print(pd.get_option("display.max_rows"))

其 输出结果 如下 –

10
10

请看，第一个和第二个打印语句之间的区别。第一条语句打印的是 option_context() 设置的值，它在 with context 本身中是暂时的。在 与上下文 之后，第二个打印语句打印的是配置的值。

经常使用的参数