Python Pandas 简介

Pandas是一个开源的Python库，利用其强大的数据结构提供高性能的数据处理和分析工具。Pandas的名字来自于Panel Data这个词–一个来自多维数据的计量经济学。

2008年，开发人员Wes McKinney在需要高性能、灵活的数据分析工具时开始开发Pandas。

在Pandas之前，Python主要是用于数据的混合和准备。它对数据分析的贡献非常小。Pandas解决了这个问题。使用Pandas，我们可以完成数据处理和分析的五个典型步骤，无论数据的来源是什么–加载、准备、操作、建模和分析。

带有Pandas的Python被广泛用于学术和商业领域，包括金融、经济、统计、分析等领域。

Pandas的主要特点

• 快速高效的DataFrame对象，具有默认和自定义索引功能。
• 从不同的文件格式加载数据到内存数据对象的工具。
• 数据对齐和缺失数据的综合处理。
• 日期集的重塑和透视。
• 基于标签的切片、索引和大数据集的子集。
• 可以删除或插入数据结构中的列。
• 按数据分组，进行聚合和转换。
• 数据的高性能合并和连接。
• 时间序列功能。