Python Pandas – 如何以微秒频率对TimeDeltaIndex进行四舍五入

要以微秒频率对TimeDeltaIndex进行四舍五入，请使用 TimeDeltaIndex.round() 方法。对于微秒频率，请使用 freq 参数，其值为 ‘us’ 。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建一个TimeDeltaIndex对象。我们使用’data’参数设置了类似于timedelta的数据−

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624'])

显示TimedeltaIndex−

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

对TimeDeltaIndex日期进行微秒级四舍五入操作。对于微秒频率，我们使用了’us’−

print("\n使用微秒频率执行四舍五入操作...\n",
tdIndex.round(freq='us'))

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示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建TimeDeltaIndex对象
# 我们使用'data'参数设置了类似于timedelta的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624'])

# 显示TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回TimeDeltas组件的数据帧
print("\nTimeDeltas组件的数据帧...\n", tdIndex.components)

# 对TimeDeltaIndex日期进行微秒级四舍五入操作
# 对于微秒频率，我们使用了'us'
print("\n使用微秒频率执行四舍五入操作...\n",
tdIndex.round(freq='us'))

输出

这将产生以下代码−

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 07:20:32.261811624'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

TimeDeltas组件的数据帧...
   天 小时 分钟 秒 毫秒 微秒 纳秒
0    10    5      2       0           0            3           10
1    0    22     39      19         999          999            0
2    2     7      8       2           0           45            0
3    0     7     20      32         261          811            624

使用微秒频率执行四舍五入操作...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 07:20:32.261812'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)