Python Pandas – 从有序分类型索引中获取最大值

要从有序分类索引中获取最大值，请在Pandas中使用catIndex.max()方法。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

使用“categories”参数设置分类的类别。使用“ordered”参数将分类视为有序−

catIndex = pd.CategoricalIndex(
   ["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"]
)

显示目录索引−

print("分类索引...\n",catIndex)

获取最大值−

print("\n从CategoricalIndex获取最大值...\n",catIndex.max())

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# CategoricalIndex只能使用有限的、通常是固定的可能值。
# 使用“categories”参数设置分类的类别
# 使用“ordered”参数将分类视为有序
catIndex = pd.CategoricalIndex(
   ["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"]
)

# 显示目录索引
print("分类索引...\n",catIndex)

# 获取类别
print("\n从CategoricalIndex中显示类别...\n",catIndex.categories)

# 获取最大值
print("\n从CategoricalIndex获取最大值...\n",catIndex.max())

输出

这将产生以下输出−

分类索引...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

从CategoricalIndex中显示类别...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

从CategoricalIndex获取最大值...
S