Python Pandas – 形成两个索引对象的并集，但不对结果进行排序

要形成两个索引对象的交集，请使用 Pandas 中的 index1.intersection(index2) 方法。要避免对结果进行排序，请使用 sort 参数并将其设置为 False 。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建两个 Pandas 索引 −

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])

显示 Pandas 索引1和索引2 −

print("Pandas 索引1...\n",index1)
print("Pandas 索引2...\n",index2)

执行联合。我们使用值为 ‘False’ 的 “sort” 参数来不排序结果 –

res = index1.union(index2, sort=False)

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建两个 Pandas 索引
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])

# 显示 Pandas 索引1和索引2
print("Pandas 索引1...\n",index1)
print("Pandas 索引2...\n",index2)

# 返回索引1和索引2中的元素数
print("\n索引1中的元素数...\n",index1.size)
print("\n索引2中的元素数...\n",index2.size)

# 执行联合
# 我们使用 "sort" 参数来不对结果进行排序
res = index1.union(index2, sort=False)

# 索引1和索引2的联合
# 结果未排序
print("\n未排序的索引1和索引2的联合...\n",res)

输出

这将产生以下输出-

Pandas 索引1...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas 索引2...
Int64Index([80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64')

索引1中的元素数...
5

索引2中的元素数...
5

未排序的索引1和索引2的联合...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64')