Python Pandas – 使用Seaborn绘制小提琴图并通过传递明确的顺序控制顺序

Seaborn中的小提琴图用于绘制箱线图和核密度估计的组合。使用seaborn.violinplot()实现。使用 order 参数来设置明确的顺序。

假设以下是我们的数据集，并以CSV文件的形式给出 − Cricketers.csv

首先，导入所需的库 −

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中 −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

用角色和年龄绘制小提琴图。通过传递一个明确的顺序来控制顺序, 即根据角色排序。

sb.violinplot(x = '角色', y = "年龄", order=["击球手", "投球手"], data = dataFrame)

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示例

下面是代码

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# 用角色和年龄绘制小提琴图。通过传递一个明确的顺序来控制顺序, 即根据角色排序。
# 顺序设置使用order参数
sb.violinplot(x = '角色', y = "年龄", order=["击球手", "投球手"], data = dataFrame)

# 展示
plt.show()