Python Pandas – 使用Seaborn为数据框中的每个数字变量绘制箱线图

Seaborn中的箱线图用于绘制带有类别分布的箱线图。使用“ orient ”参数来指定每个数字变量的方向。

假设以下是我们的数据集，以CSV文件的形式呈现：

Cricketers.csv

首先，导入所需的库：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从CSV文件中加载到Pandas DataFrame中：

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

使用orient参数绘制箱线图，以指定每个数字变量的方向：

sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")

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示例

以下是代码：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#将数据从CSV文件中加载到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

#使用orient参数绘制箱线图，以指定每个数字变量的方向
sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")

#展示结果
plt.show()

输出

以下将产生以下输出：