Python Pandas – 从一个拆分数组中创建IntervalArray，检查区间是否在左侧，右侧，或两侧闭合或不闭合

要从拆分数组中创建IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks() 。

要检查区间是否在左侧，右侧，或两侧闭合或不闭合，请使用数组的.closed属性。

首先，导入所需的库-

import pandas as pd

从类似于数组的拆分中构造新的IntervalArray。区间默认情况下在“右侧”闭合-

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

显示区间-

print("我们的IntervalArray...\n",array)

检查IntervalArray中的区间是在左侧、右侧、两侧闭合还是不闭合-

print("\n检查区间是否闭合...\n",array.closed)

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示例

下面是代码：

import pandas as pd

# 从类似于数组的拆分中构造新的IntervalArray，
# 区间默认情况下在“右侧”闭合
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# 显示IntervalArray
print("我们的IntervalArray...\n",array)

# 获取IntervalArray的长度
# 返回一个索引，其中的条目表示IntervalArray中每个区间的长度
print("\n我们的IntervalArray的长度...\n",array.length)

#IntervalArray每个区间的中点作为索引
print("\nIntervalArray中每个区间的中点...\n",array.mid)

#获取右端点
print("\nIntervalArray中每个区间的右端点作为索引...\n",array.right)

#检查IntervalArray中的区间是在左侧、右侧、两侧闭合还是不闭合
print("\n检查区间是否闭合...\n",array.closed)

输出

这将生成以下代码-

我们的IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

我们的IntervalArray的长度...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

IntervalArray中每个区间的中点...
Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')

IntervalArray中每个区间的右端点作为索引...
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

检查区间是否闭合...
Right