Python Pandas 检查两个DataFrame的特定列是否相等

要检查两个DataFrame的特定列是否相等，可使用equals()方法。首先，创建一个有两列的DataFrame1 –

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

创建一个有两列的DataFrame2 –

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

检查特定的Units列是否相等 –

dataFrame2['Units'].equals(dataFrame1['Units'])

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

例子

以下是代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame1 
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 创建DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 检查相等性
print"\n两个DataFrame对象是否相等？ ",dataFrame1.equals(dataFrame2)

# 检查特定的column Units是否相等
print"\n两个DataFrames是否具有相似的Units列？ ",dataFrame2['Units'].equals(dataFrame1['Units']
)

输出

这将产生以下输出 –

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90

DataFrame2 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90

两个DataFrame对象是否相等？ True

两个DataFrames是否具有相似的Units列？ True