Python – 如何将pandas dataframe写入CSV文件

要在Python中将pandas dataframe写入CSV文件，请使用 to_csv() 方法。首先，让我们创建一个列表字典 –

# 列表字典
d = {'汽车': ['宝马', '雷克萨斯', '奥迪', '奔驰', '捷豹', '宾利'], '购买日期': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']
}

现在，从上述字典列表创建pandas dataframe –

dataFrame = pd.DataFrame(d)

我们的输出CSV文件将在桌面上生成，因为我们已在下面设置了桌面路径 –

dataFrame.to_csv("C:\Users\amit_\Desktop\sales1.csv\SalesRecords.csv")

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示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 列表字典
d = {'汽车': ['宝马', '雷克萨斯', '奥迪', '奔驰', '捷豹', '宾利'], '购买日期': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']
}

# 从上述字典列表创建数据框架
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print("数据框架...\n",dataFrame)

# 将dataFrame写入SalesRecords CSV文件
dataFrame.to_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

# 显示输出csv的内容
print("已成功编写并生成输出CSV文件...")

输出

这将产生以下输出 –

数据框架...
        汽车   购买日期
0       宝马         2020-10-10
1     雷克萨斯        2020-10-12
2      奥迪         2020-10-17
3     奔驰         2020-10-16
4     捷豹         2020-10-19
5    宾利          2020-10-22
已成功编写并生成输出CSV文件...

生成下面的记录即pandas dataframe的“SalesRecords.csv”成功 –

Python - 如何将pandas dataframe写入CSV文件