设置Pandas时间序列图的X轴主要和次要刻度和标签

使用Pandas，我们可以创建一个具有时间和速度的数据帧，然后，我们可以使用该数据帧获取所需的图表。

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步骤

使用默认BitGenerator（PCG64）构造一个新的生成器。
使用Pandas获取固定频率的DatetimeIndex。从“2020-01-01”到“2021-01-01”。
从对数正态分布中提取样本。
用上述数据制作数据帧。
使用Panda数据帧创建大小为(10，5)的图像。
要显示该图像，请使用plt.show()方法。

示例

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

rng = np.random.default_rng(seed=1)
date_day = pd.date_range(start='2020-01-01', end='2021-01-01', freq='D')
traffic = rng.lognormal(sigma=2, size=date_day.size)
df_day = pd.DataFrame(dict(speed=[pow(2, -i) for i in range(len(date_day))]),
index=date_day)

df_day.plot(figsize=(10, 5))

plt.show()