如何使用正则表达式(Regex)过滤Pandas系列中的有效电子邮件？

正则表达式是定义搜索模式的字符序列。在这个程序中，我们将使用这些正则表达式来过滤有效和无效的电子邮件。

我们将定义一个包含不同电子邮件的 Pandas 系列，并检查哪些电子邮件是有效的。我们还将使用一个名为 re 的 Python 库，该库用于正则表达式的目的。

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算法

步骤 1：定义一个包含不同电子邮件 ID 的 Pandas 系列。
步骤 2：定义用于检查电子邮件有效性的正则表达式。
步骤 3：使用 re 库中的 re.search() 函数来检查电子邮件的有效性。

示例代码

import pandas as pd
import re

series = pd.Series(['jimmyadams123@gmail.com', 'hellowolrd.com'])
regex = '^[a-z0-9]+[\._]?[a-z0-9]+[@]\w+[.]\w{2,3}$'
for email in series:
    if re.search(regex, email):
        print("{}: 有效电子邮件".format(email))
    else:
        print("{} : 无效电子邮件".format(email))

输出

jimmyadams123@gmail.com: 有效电子邮件
hellowolrd.com : 无效电子邮件

解释

正则表达式变量包含以下符号:

• ^ ：字符开头
• [ ] ：开启和关闭方括号，定义一个字符类来匹配一个单一字符
• **** ：转义字符
• . ：点匹配除换行符以外的任意字符
• {} ：左右大括号用于范围定义
• $ ：字符结尾