如何在Pandas Python中找到数据框中特定列的标准偏差?
标准偏差表示数据集中的值如何分散。它们还表示数据集中的值与数据集中列的算术平均值之间有多远。
有时需要获取特定列的标准偏差,该列的数字属性明显。这就是可以使用std()函数的地方。要计算平均值的列可索引到数据帧,并可以使用点运算符调用该平均函数。
也可以传递列的索引以查找标准偏差。
让我们来看看相同的演示-
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示例
输出
解释
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导入所需的库,以方便使用。
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创建由键和值组成的系列字典,其中值实际上是系列数据结构。
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稍后将此字典作为参数传递给“ pandas”库中的“ Dataframe”函数。
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将数据帧打印到控制台。
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我们正在查看如何计算包含数字值的特定列的标准偏差。
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通过指定列的名称使用点运算符在数据帧上调用“ std”函数。
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将数字列的标准偏差打印到控制台。