在Python中使用Pandas的.iloc[]提取行
Pandas是一种著名的Python库,广泛用于Python中的数据处理和分析。本文将介绍如何使用.iloc方法,该方法用于通过对数据帧中的行和列进行筛选,从Python中读取选择性数据。
.iloc方法使用基于整数的索引来处理数据,这些索引可能是原始数据集的一部分或不是原始数据集的一部分。第一行被分配索引0,第二行被分配索引1,以此类推。同样,第一列的索引为0,第二列的索引为1,以此类推。
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数据集
下面是我们将要使用的数据集。
选择行
可以通过指定索引的整数来选择单个行和多个行。在下面的示例中,我们选择了第0行和第1行的单个行。
示例
输出
运行以上代码将给出以下结果 –
选择多行
在下面的示例中,我们通过提及我们需要的行的片段一次选择多个行。
示例
输出
运行以上代码将给出以下结果 –
选择行和列
在下面的示例中,我们可以根据需要选择行和列。
示例
输出
运行以上代码将给出以下结果 –