在Python中替换CSV文件的列值

让我们看看如何用Python替换CSV文件的列值。CSV文件只不过是一个以逗号分隔的文件。

方法1：使用Native Python方式。

使用replace()方法，我们可以轻松地将一个文本替换成另一个文本。在下面的代码中，让我们有一个输入的CSV文件 “csvfile.csv”，并以 “读取 “模式打开。join()方法将CSV文件的所有行放在一个可迭代文件中，并将它们连接成一个字符串。然后，我们可以在整个字符串上使用replace()方法，并可以执行单个/多个替换。在整个字符串中，给定的文本被搜索并替换为指定的文本。

示例:

输入的文件将是。

# reading the CSV file
text = open("csvfile.csv", "r")
  
#join() method combines all contents of 
# csvfile.csv and formed as a string
text = ''.join([i for i in text]) 
  
# search and replace the contents
text = text.replace("EmployeeName", "EmpName") 
text = text.replace("EmployeeNumber", "EmpNumber") 
text = text.replace("EmployeeDepartment", "EmpDepartment") 
text = text.replace("lined", "linked") 
  
# output.csv is the output file opened in write mode
x = open("output.csv","w")
  
# all the replaced text is written in the output.csv file
x.writelines(text)
x.close()

输出:

方法2：使用Pandas数据框架

我们可以将CSV文件作为一个DataFrame来读取，然后应用replace()方法。

# importing the module
import pandas as pd 
    
# making data frame from the csv file 
dataframe = pd.read_csv("csvfile1.csv") 
    
# using the replace() method
dataframe.replace(to_replace ="Fashion", 
                 value = "Fashion industry", 
                  inplace = True)
dataframe.replace(to_replace ="Food", 
                 value = "Food Industry", 
                  inplace = True)
dataframe.replace(to_replace ="IT", 
                 value = "IT Industry", 
                  inplace = True)
  
# writing  the dataframe to another csv file
dataframe.to_csv('outputfile.csv', 
                 index = False)

输出: