Python Pandas Timestamp.to_period

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.to_period()函数返回一个周期对象，给定的Timestamp是一个观察对象。

语法 :

Timestamp.to_period()

参数 :
freq :时间序列频率

返回 :期间对象

示例#1：使用Timestamp.to_period()函数将给定的Timestamp转换为一个周期对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.to_period()函数将给定的Timestamp转换为周期。

# convert to period
# we have applied monthly frequency
ts.to_period(freq ='M')

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.to_period()函数已经将给定的Timestamp对象转换成了period对象。

示例#2：使用Timestamp.to_period()函数将给定的Timestamp转换为周期对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.to_period()函数将给定的Timestamp转换为周期。

# convert to period
# we have applied minutely frequency
ts.to_period(freq ='T')

输出 :

正如我们在输出中所看到的，Timestamp.to_period()函数已经将给定的Timestamp对象转换成了一个period对象。