Python Pandas Timestamp.normalize

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.normalize()函数用于将时间戳归一到午夜。该函数在执行这一操作的同时保留了tz信息。

语法 :

Timestamp.normalize()

参数：无

返回：时间戳

例子#1：使用Timestamp.normalize()函数将Timestamp规范化为midnight值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.normalize()函数将给定的Timestamp中的数值规范化为午夜值。

# normalize to midnight value
ts.isoweekday()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.normalize()函数已经将给定的Timestamp规范化为午夜。

例子#2：使用Timestamp.normalize()函数将Timestamp规范化为午夜值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.normalize()函数将给定的Timestamp中的数值规范化为午夜值。

# normalize to midnight value
ts.isoweekday()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.normalize()函数已经将给定的Timestamp规范化为午夜。