Python Pandas Timestamp.is_month_start

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.is_month_start属性返回一个布尔值。如果给定的Timestamp对象中的日期是这个月的第一天，它返回True，否则返回False。

语法 :

Timestamp.is_month_start

参数：无

返回 : 布尔值

例子#1：使用Timestamp.is_month_start属性来检查给定的Timestamp对象中的日期是否是该月的第一天。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(2016, 2, 1, 12)
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.is_month_start属性来检查ts对象中的日期是否是该月的开始。

# check if the date is the start of the month
ts.is_month_start

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.is_month_start属性已经返回True，表明给定的Timestamp对象中的日期是该月的开始。

例子#2：使用Timestamp.is_month_start属性来检查给定的Timestamp对象中的日期是否是该月的第一天。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                    hour = 4, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.is_month_start属性来检查ts对象中的日期是否是该月的开始。

# check if the date is the start of the month
ts.is_month_start

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.is_month_start属性返回了False，表明给定的Timestamp对象中的日期不是这个月的开始。