Python Pandas Timestamp.floor

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.floor()函数返回一个新的Timestamp，并以这个分辨率浮动。该函数将所需的时间序列频率作为输入。

语法 :

Timestamp.floor()

参数 :
freq :一个表示地板分辨率的freq字符串

返回：时间戳

例子#1：使用Timestamp.floor()函数将给定的Timestamp对象设置为Daily时间序列频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
           hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.floor()函数将ts对象的频率降到Daily。

# floor the given object to daily frequency
ts.floor(freq ='D')

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.floor()函数已经将给定的Timestamp对象的时间序列频率浮动到输入频率。

例子#2：使用Timestamp.floor()函数将给定的Timestamp对象以分钟级的时间序列频率为底层。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009,  month = 5, day = 31, 
       hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.floor()函数将ts对象的频率降低到分钟级。

# floor the given object to minutely frequency
ts.floor(freq ='T')

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.floor()函数已经将给定的Timestamp对象的时间序列频率浮动到输入频率。