Python Pandas PeriodIndex.to_timestamp

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的PeriodIndex对象转换为DatetimeIndex对象。

语法 :

PeriodIndex.to_timestamp(freq=None, how=’start’)

参数 :
freq : string or DateOffset, default ‘D’ for week or longer, ‘S’ in the way.
how: {‘s’, ‘e’, ‘start’, ‘end’}

返回 : DatetimeIndex

示例#1：使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的PeriodIndex对象转换为DatetimeIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2004-11-11 02:45:21 ',
               end = '2021-5-21 8:45:29', freq = 'Y')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 :

现在我们将使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的PeriodIndex对象转换为DatetimeIndex对象。

# cast to DatetimeIndex object
pidx.to_timestamp()

]

输出 :

我们可以在输出中看到，PeriodIndex.to_timestamp()函数返回了一个DatetimeIndex对象。

示例#2：使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的PeriodIndex对象转换为DatetimeIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2016-10-12 11:12:02', 
            end = '2016-10-12 11:19:12', freq = 'T')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 :

现在我们将使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的PeriodIndex对象转换为DatetimeIndex对象。

# cast to DatetimeIndex object
pidx.to_timestamp()

]

输出 :

我们可以在输出中看到，PeriodIndex.to_timestamp()函数返回了一个DatetimeIndex对象。