Python Pandas PeriodIndex.is_leap_year

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas PeriodIndex.is_leap_year属性返回一个布尔值数组，对应于PeriodIndex对象中的每个元素。如果给定的年份是闰年，则返回True，如果不是闰年，则返回False。

语法 :

PeriodIndex.is_leap_year

参数：无

返回 : 布尔值的数组

例子#1：使用PeriodIndex.is_leap_year属性来检查给定PeriodIndex对象中的每个元素，是否是闰年。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2003-12-21 08:45 ',
              end ='2009-12-21 11:55', freq ='Y')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 :

现在我们将使用PeriodIndex.is_leap_year属性来检查给定年份是否是闰年。

# check for leap year
pidx.is_leap_year

输出 :

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.is_leap_year属性返回一个包含布尔值的数组。True表示给定的年份是闰年，False表示给定的年份不是闰年。

例子#2：使用PeriodIndex.is_leap_year属性来检查给定的PeriodIndex对象中的每个元素，是否是闰年。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-02-1', 
           end ='2016-02-06', freq ='D')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 :

现在我们将使用PeriodIndex.is_leap_year属性来检查给定年份是否是闰年。

# check for leap year
pidx.is_leap_year

输出 :

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.is_leap_year属性返回一个包含布尔值的数组。True表示给定的年份是闰年，False表示给定的年份不是闰年。