Python Numpy MaskedArray.__ior__()

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__ior__的帮助下，我们可以通过MaskedArray.__ior__()方法中提供的参数获得OR的元素。

语法: numpy.MaskedArray.__ior__($self, value, /)

返回：返回self|=value。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，每个元素都是由MaskedArray.__ior__()方法中作为参数传递的值来OR。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__ior__() method 
print(gfg.__ior__(2)) 
  

输出:

[3 2 3 6 7]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__ior__() method 
print(gfg.__ior__(1)) 

输出:

[[1 3 3 5 5]
 [7 5 5 3 3]]