使用Python Pandas将多个文件中的Excel数据连接起来

让我们看看如何连接两个Excel文件的数据并将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。

我们有2个文件，注册详情.xlsx和考试结果.xlsx 。

registration details.xlsx
使用Python Pandas将多个文件中的Excel数据连接起来

在这个文件中，我们有7个列，有14个独特的学生信息。列的名称如下。

Admission Date
学生姓名
Gender
DOB
学生电子邮件地址
查询号码
注册号

exam results.xlsx
使用Python Pandas将多个文件中的Excel数据连接起来

在这个文件中，我们有7个列，有32个唯一的学生信息。列的名称如下。

注册号
Name
尝试的问题数量
Correct
Incorrect
Marks Obtained
Percentage

你可以从这些链接中下载这些文件：注册详情.xlsx和考试结果.xlsx。

现在，让我们看看这两个文件之间的共同列。

使用Python Pandas将多个文件中的Excel数据连接起来

所以这两个excel文件的共同列是注册号。因此，我们需要将这两个文件合并，使新的excel文件只保留所需的列，即。

使用Python Pandas将多个文件中的Excel数据连接起来

算法:

1.导入Pandas模块。
2.使用read_excel()函数读取这两个文件。
3.使用merge()函数将其合并。
4.使用to_excel()函数，创建结果文件。

# importing the module
import pandas
  
# reading the files
f1 = pandas.read_excel("registration details.xlsx")
f2 = pandas.read_excel("exam results.xlsx")
  
# merging the files
f3 = f1[["REGISTRATION NO", 
         "STUDENT EMAIL ID "]].merge(f2[["REGISTRATION NO", 
                                         "Name", "Marks Obtained", 
                                         "Percentage"]], 
                                     on = "REGISTRATION NO", 
                                     how = "left")
  
# creating a new file
f3.to_excel("Results.xlsx", index = False)