如何修复：No module named pandas

在这篇文章中，我们将讨论如何解决没有名为pandas的模块的错误。

当你的环境中没有pandas库时，就会出现 “没有名为pandas的模块 “的错误，即pandas模块没有安装或在下载模块时出现问题。

让我们通过创建一个pandas数据框架来看看这个错误。

例子：产生的错误

# import pandas
import pandas
  
# create dataframe
pandas.DataFrame({'a': [1, 2]})

输出:

我们将讨论如何克服这个错误。在python中，我们将使用pip函数来安装任何模块

语法 :

pip install module_name

所以我们必须指定pandas

例子：安装Pandas

pip install pandas

输出:

Collecting pandas

  Downloading pandas-3.2.0.tar.gz (281.3 MB)

     |████████████████████████████████| 281.3 MB 9.7 kB/s 

Collecting py4j==0.10.9.2

  Downloading py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

     |████████████████████████████████| 198 kB 52.8 MB/s 

Building wheels for collected packages: pandas

  Building wheel for pandas (setup.py) … done

  Created wheel for pandas: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737

  Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Successfully built pandas

Installing collected packages: py4j, pandas

Successfully installed py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0

我们可以通过再次输入相同的命令来验证，那么输出结果将是。

输出:

Requirement already satisfied: pandas in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

为了得到我们环境中的pandas描述，我们可以使用show命令。这可以帮助跟踪模块和它的安装情况。

例子：显示模块描述

# display pandas details
pip show pandas

输出:

Name: pandas

Version: 1.1.5

Summary: Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics

Home-page: https://pandas.pydata.org

Author: None

Author-email: None

License: BSD

Location: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Requires: numpy, python-dateutil, pytz

Required-by: xarray, vega-datasets, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastai, cufflinks, cmdstanpy, arviz, altair

升级 Pandas

升级pandas是在你的环境中获得无错误的最佳优势。所以，我们必须使用下面的命令来升级。

例子： 升级Pandas

pip3 install pandas - -upgrade

输出:

安装特定版本

要安装一个特定版本的pandas，我们必须在pip命令中指定版本。

例子：安装一个特定版本的模块

# install 1.3.4 version
pip3 install pandas == 1.3.4

输出:

查找版本

如果我们想找到版本，那么我们必须使用version。

语法:

module_name.__version__

例子：获取pandas版本

#import module
import pandas as pd
  
# get the version
pd.__version__

输出:

1.1.5