使用Pandas查找给定的Excel表格中的利润和损失

在这些文章中，我们将讨论如何从Excel文件中提取数据并在给定的数据中找到利润和损失。假设我们的Excel文件是这样的，那么我们必须从列中提取销售价格和成本价格，找到利润和损失，并将其存储到一个新的DataFrame列。

因此，让我们来讨论一下这个方法。

第1步：导入所需的模块并从Excel中读取数据。

# importing module
  
import pandas as pd;
  
# Creating df
# Reading data from Excel
data = pd.read_excel("excel_work/book_sample.xlsx");
  
print("Original DataFrame")
data

输出 :

使用Pandas查找给定的Excel表格中的利润和损失

第2步：在数据框架中为商店的利润和损失创建一个新列

# Create column for profit and loss
data['Profit']= None
data['Loss']= None
  
data

输出 :

使用Pandas查找给定的Excel表格中的利润和损失

第3步：为销售价格、成本价格、利润和损失设置索引，以访问数据框架列。

# set index
index_selling = data.columns.get_loc('Selling Price')
index_cost = data.columns.get_loc('Cost price')
index_profit = data.columns.get_loc('Profit')
index_loss = data.columns.get_loc('Loss')
  
print(index_selling, index_cost, index_profit, index_loss)

输出 :

2 3 4 5

第四步：根据每一列索引计算利润和损失。

Profit = Selling price - Cost price
Loss = Cost price - Selling price

# Loop for accessing every index in DataFrame
# and compute Profit and loss
# and store into new column in DataFrame
for row in range(0, len(data)):
    if data.iat[row, index_selling] > data.iat[row, index_cost]:
        data.iat[row, index_profit] = data.iat[row,
                                               index_selling] - data.iat[row, index_cost]
    else:
        data.iat[row, index_loss] = data.iat[row,
                                             index_cost]-data.iat[row, index_selling]
data