使用Python在Pandas中进行数据分析

Pandas是最流行的Python库之一，主要用于数据处理和分析。当我们在处理大量数据时，很多时候我们需要进行探索性数据分析。我们需要获得关于不同列的详细描述，以及它们之间的关系，空值检查，数据类型，缺失值等。因此，Pandas profiling是一个Python模块，只需几行代码就能完成EDA并给出详细的描述。

安装:

pip install pandas-profiling

示例:

#import the packages
import pandas as pd
import pandas_profiling
   
# read the file
df = pd.read_csv('Geeks.csv')
   
# run the profile report
profile = df.profile_report(title='Pandas Profiling Report')
   
# save the report as html file
profile.to_file(output_file="pandas_profiling1.html")
   
# save the report as json file
profile.to_file(output_file="pandas_profiling2.json")

输出:

HTML File:

JSON File: