Pandas 如何重命名单个DataFrame列,而不知道列名
在数据分析中,经常需要根据某些条件修改DataFrame中的列名。但如果我们所面对的数据集很大,就比较难以记住每个列的名称,这时候就需要用到Pandas中的方法重命名单个DataFrame列。
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重命名单个DataFrame列
假设我们有以下数据集
Name | Age | Sex | |
---|---|---|---|
0 | Tom | 20 | M |
1 | Ann | 25 | F |
2 | Peter | 30 | M |
如何将列名”Name”更改为”Full Name”,而不需要先知道该列名?我们可以使用Pandas中的rename()
方法来实现。
输出:
在示例中,我们使用Pandas中的rename()
方法来重命名单个DataFrame列。在该方法中,我们使用了一个lambda表达式来判断当前需要重命名的列名是否为”Name”,如果是,则重命名为”Full Name”。
怎样批量重命名DataFrame列
如果我们需要重命名多个列,那么使用上述方法可能就比较麻烦了。幸运的是,Pandas中也提供了批量重命名DataFrame列的方法。
假设我们有以下数据集
Name | Age | Gender | |
---|---|---|---|
0 | Tom | 20 | M |
1 | Ann | 25 | F |
2 | Peter | 30 | M |
我们想要将上表中的所有列名修改为”full_name”,”age”和”gender”,可以使用rename()
方法和字典的形式来批量重命名列名。
输出:
输出后我们发现DataFrame的列名已经被更改为我们想要的列名。
除了使用字典的形式,我们还可以使用列表的形式来批量重命名列名。
输出:
总结
在数据分析中,我们有时需要修改DataFrame中的列名。Pandas中提供了rename()
方法,使得我们可以快速地重命名单个DataFrame列。如果需要批量重命名DataFrame列,可以使用字典或列表的形式来实现。