Pandas 如何重命名特定的列

Pandas 如何重命名特定的列

在Pandas中，有时候我们需要修改DataFrame中的一些列/行/索引的名称，以满足我们的需求。这篇文章将着重介绍如何重命名DataFrame中的特定列。

阅读更多：Pandas 教程

1. Pandas重命名特定列方法一：使用rename函数

Pandas提供了rename函数，可以重命名DataFrame或Series中的列名。我们可以使用字典或函数来实现重命名。

假设有以下的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'First_name': ['John', 'Mickey'], 'Last_name': ['Doe', 'Mouse'], 'Age': [32, 37]})
print(df.head())

输出：

  First_name Last_name  Age
0       John       Doe   32
1     Mickey     Mouse   37

现在我们想把”First_name”列重命名为”Name”，我们可以使用rename函数来实现：

df.rename(columns={"First_name": "Name"}, inplace=True)
print(df.head())

这里使用了字典方式来实现重命名。我们可以看到，”First_name”列已经被重命名为”Name”。

输出：

     Name Last_name  Age
0    John       Doe   32
1  Mickey     Mouse   37

2. Pandas重命名特定列方法二：使用set_axis函数

除了使用rename函数之外，还可以使用set_axis函数来实现重命名。

比如，我们想把”Last_name”列重命名为”Surname”，我们可以使用set_axis函数来实现：

df.set_axis(['Name', 'Surname', 'Age'], axis=1, inplace=True)
print(df.head())

这里使用了set_axis函数来重命名列。我们可以看到，”Last_name”列已经被重命名为”Surname”。

输出：

     Name Surname  Age
0    John     Doe   32
1  Mickey   Mouse   37

3. Pandas重命名特定列方法三：使用rename_axis函数

我们还可以使用rename_axis函数来重命名列的名称。

比如，我们想把所有列的名称转成大写，我们可以使用rename_axis函数来实现：

df.rename_axis(str.upper, axis='columns', inplace=True)
print(df.head())

这里使用了rename_axis函数来重命名列。我们可以看到，所有列的名称都转成了大写。

输出：

     NAME SURNAME  AGE
0    John     Doe   32
1  Mickey   Mouse   37

4. Pandas重命名特定列方法四：使用columns属性

最后，我们还可以通过直接修改DataFrame的columns属性来实现重命名。

比如，我们想把”AGE”列名改成”Years”，我们可以使用columns属性来实现。

df.columns = ['Name', 'Surname', 'Years']
print(df.head())

这里直接通过修改DataFrame的columns属性来实现重命名。我们可以看到，”Age”列已经被重命名为”Years”。

输出：

     Name Surname  Years
0    John     Doe     32
1  Mickey   Mouse     37

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas来重命名特定的列。我们涵盖了四种方法：使用rename函数，使用set_axis函数，使用rename_axis函数以及直接修改columns属性。这些方法均有其优缺点，用户可以根据自己的需求选择最适合的方法。