Pandas DataFrame中删除日期时间戳

在本文中，我们将讨论如何使用Python Pandas库从Pandas DataFrame中删除日期时间戳。

在实际情况中，DataFrame中的某些列可能是包含日期时间戳的。有时，我们可能需要删除这些时间戳，仅保留日期信息。

阅读更多：Pandas 教程

建立Pandas DataFrame 示例

首先，让我们建立一个包含日期时间戳的样本Pandas DataFrame。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01 00:00:00', '2021-01-02 00:00:00', '2021-01-03 00:00:00'], 
                   'value': [1, 2, 3]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)

该代码将输出以下DataFrame：

        date  value
0 2021-01-01      1
1 2021-01-02      2
2 2021-01-03      3

上述Pandas DataFrame包含具有日期时间戳的“date”列和一个“value”列。

删除时间戳

现在，我们可以使用Pandas中的.dt.date方法将“date”列中的时间戳删除。

df['date'] = df['date'].dt.date
print(df)

该代码将输出以下DataFrame，其中日期时间戳已被删除：

         date  value
0  2021-01-01      1
1  2021-01-02      2
2  2021-01-03      3

我们可以看到，此时DataFrame中的“date”列已被截断以仅包含日期信息。

保留日期时间戳的时间信息

我们也可以只保留日期时间戳的时间信息。在这种情况下，我们可以使用Pandas中的.dt.time方法。

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['time'] = df['date'].dt.time
df['date'] = df['date'].dt.date
print(df)

该代码将输出以下DataFrame：

         date  value      time
0  2021-01-01      1  00:00:00
1  2021-01-02      2  00:00:00
2  2021-01-03      3  00:00:00

如上所示，现在DataFrame包含额外的“time”列，其中只包含时间戳信息。

更改日期时间戳的格式

最后，我们可以使用Pandas中的.dt.strftime方法来更改时间戳的格式。

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print(df)

该代码将输出以下DataFrame，其中“date”列中的时间戳已被更改为格式为“mm/dd/yyyy”的格式。

         date  value
0  01/01/2021      1
1  01/02/2021      2
2  01/03/2021      3

使用.dt.strftime方法，我们可以将时间戳格式更改为任何我们想要的格式。

总结

在本文中，我们介绍了如何在Pandas DataFrame中删除日期时间戳。我们使用了Pandas中的.dt.date方法和.dt.time方法来仅保留日期信息或时间戳信息。我们还使用了.dt.strftime方法来更改时间戳的格式。这些方法是非常有用的，我们可以根据具体情况来灵活使用这些方法。