Pandas中的轴交换

在本文中，我们将介绍Pandas数据框中轴的交换以及如何使用T函数实现数据框的转置。

什么是“轴”？

在Pandas中，一个轴就是一个数据结构的维度。例如，数据框有两个轴：一个是行轴，即数据框的每一行，另一个是列轴，即数据框的每一列。在Pandas中，轴的编号从0开始，因此行轴的编号为0，列轴的编号为1。

如何交换轴？

可以使用Pandas的DataFrame.swapaxes()方法来交换数据框的轴。该方法传递两个参数：第一个参数是要交换的轴的编号，第二个参数是要交换到哪个轴的编号。

以下是一个交换行轴和列轴的示例代码：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

print('原始数据框:')
print(df)

df_swapped = df.swapaxes(0, 1)

print('交换轴后的数据框:')
print(df_swapped)

运行上面的代码将输出以下结果：

原始数据框:
       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2  Charlie   35      M
交换轴后的数据框:
          0    1        2
name  Alice  Bob  Charlie
age      25   30       35
gender    F    M        M

可以看到，数据框的每一行现在变成了数据框的每一列，每一列变成了每一行。交换轴的顺序也可以调整，例如下面的代码将列轴和行轴交换：

df_swapped_twice = df_swapped.swapaxes(0, 1)

print('再次交换轴后的数据框:')
print(df_swapped_twice)

运行上面的代码将输出以下结果：

再次交换轴后的数据框:
          name age gender
Alice       25   F      0
Bob         30   M      1
Charlie     35   M      2

可以看到，数据框现在已经恢复到了原始顺序。

如何使用“T”函数来转置数据框？

除了使用swapaxes()方法来交换数据框的轴，还可以使用数据框的T函数来实现数据框的转置。数据框的转置是指将列轴变成行轴，行轴变成列轴。

以下是一个使用T函数来转置数据框的示例代码：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

print('原始数据框:')
print(df)

df_transposed = df.T

print('转置后的数据框:')
print(df_transposed)

运行上面的代码将输出以下结果：

原始数据框:
       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2  Charlie   35      M
转置后的数据框:
           0    1        2
name   Alice  Bob  Charlie
age       25   30       35
gender     F    M        M

可以看到，数据框的每一列现在变成了数据框的每一行，每一行变成了每一列。