Pandas Python——获取使用str.split()之后的最后一个元素

Pandas Python——获取使用str.split()之后的最后一个元素

在本文中,我们将介绍如何使用Pandas Python库来获取str.split()之后的最后一个元素。许多数据科学家遇到的一个常见问题是从字符串数据中提取所需的信息。Pandas提供了各种方法来解决这些问题,其中一个是str.split()函数。str.split()函数用于将单个字符串拆分为多个子字符串,并以分隔符为标准来定义每个子字符串的边界。 这个函数返回一个字符串列表,您可以使用索引来访问每个子字符串。 在这个过程中,有时您可能只需要列中使用分隔符拆分的最后一个元素,而不是每个子字符串。然后,你可以使用以下方法来获取使用str.split()后的最后一个元素。

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'fruit': ['apple_orange', 'banana_peach', 'pear_melon']})
print(df)

# 使用 str.split() 拆分 "fruit" 列
df['fruit_split'] = df['fruit'].str.split('_')
print(df)

# 获取拆分列表中的最后一个元素
df['last_fruit'] = df['fruit_split'].apply(lambda x:x[-1])
print(df['last_fruit'])
Python

在上述代码中,我们使用 Pandas 创建了一个 DataFrame,其中包含一个包含水果名称的列 “fruit”。我们使用 str.split() 函数将这个元素拆分为两个部分,分别以 “_” 作为分隔符。因为str.split()函数返回一个列表,所以我们可以应用λ函数来获取最后一个元素并将其存储在另一个列中。

阅读更多:Pandas 教程

如何选择分隔符

默认情况下,str.split() 函数将空格视为分隔符。如果您想使用不同的分隔符,则可以使用以下方法:

# 使用 "." 作为分隔符
df['fruit_split'] = df['fruit'].str.split('.')
print(df)

# 使用 "/ " (注意空格) 作为分隔符
df['fruit_split'] = df['fruit'].str.split('/ ')
print(df)
Python

请注意,您可以使用单个字符或多个字符作为分隔符。如果您使用多个字符作为分隔符,则必须在分隔符和文本之间添加空格或其他分隔符。如果没有添加间隔,代码将无法正常工作。

如何应用函数来获取最后一个元素

我们在介绍示例中使用的 apply() 函数。该函数可以应用于 Pandas DataFrame、Pandas Series 以及 Pandas Groupby 对象中。在示例中,我们使用 apply() 函数在 “fruit_split” 列中应用 lambda 函数,并获取最后一个元素。 apply() 函数返回一个新的 Pandas Series,这样我们可以将它附加到 DataFrame 中。

我们还可以使用 apply() 函数来获取分隔符拆分后的所有元素。 在下面的代码块中,我们展示了如何应用 lambda 函数来获取第一个元素。

# 获取拆分列表中的第一个元素
df['first_fruit'] = df['fruit_split'].apply(lambda x:x[0])
print(df['first_fruit'])
Python

总结

在本文中,我们介绍了如何在使用 Pandas Python 库中使用 str.split() 函数获取字符串的最后一个元素。我们还介绍了如何添加您自己的分隔符,如何使用 apply() 函数应用 lambda 函数来获取最后一个元素。使用这些技术,您可以轻松地从一列字符串数据中提取所需的信息。这是一个数据科学家在进行数据分析时经常需要的基本技能。

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