Pandas 减小Pyinstaller可执行文件的大小

在本文中，我们将介绍如何减小使用Pandas库构建的Pyinstaller可执行文件的大小。Pandas是Python中常用的数据处理和分析库之一，但它在Pyinstaller可执行文件中占用的空间较大，这可能对一些项目带来不便。下面是一些方法可以帮助你减小Pandas在Pyinstaller可执行文件中的大小。

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1. 删除不必要的依赖项

当使用Pandas时，可能会导入一些不必要的依赖项，这些依赖项也会在Pyinstaller打包时一起打包进去。例如，如果您仅使用Pandas中的DataFrame和Series对象，则不需要导入Pandas中的所有子包。因此，您可以删除不需要的依赖项来减小Pyinstaller可执行文件的大小。

以下是一个示例，它仅仅导入了必需的Pandas对象，以及NumPy库：

import pandas as pd 
from pandas import DataFrame, Series 
import numpy as np

2. 使用pandas.api.types.infer_dtype()代替dtype属性

Pandas中的DataFrame和Series对象具有dtype属性，但如果您正在处理大型数据集，则dtype属性可能会导致打包后的文件过大。相反，可以使用pandas.api.types.infer_dtype()方法来推断数据类型，这样可执行文件的大小会更小。

以下是一个示例，它使用infer_dtype()方法来推断DataFrame对象的数据类型：

import pandas as pd 
from pandas.api.types import infer_dtype

df = pd.read_csv('example.csv')
for col in df:
   dtype = infer_dtype(df[col])
   df[col] = df[col].astype(dtype)

3. 启用压缩

在Pyinstaller中，默认情况下不会启用代码压缩。启用代码压缩可以将可执行文件的大小减小30％-40％。您可以通过在Pyinstaller命令中加入-c标志来启用压缩，例如：

pyinstaller -F -c script.py

4. 使用UPX压缩exe文件

除了使用Pyinstaller内置的压缩功能外，您还可以使用第三方压缩工具来减小可执行文件的大小。 UPX是一款流行的可执行文件压缩程序，它支持多种平台，包括Windows和Linux。您可以使用以下命令将Pyinstaller生成的可执行文件压缩为UPX格式：

upx --brute your_script.exe

对于相同的代码，使用UPX压缩后的可执行文件大小可以缩小到原来的30％或更少。

总结

通过删除不必要的依赖项，使用infer_dtype()方法，启用压缩和使用UPX压缩可执行文件，您可以在使用Pandas库构建Pyinstaller可执行文件时减小可执行文件的大小。这些方法可以帮助您在需要使用Pandas库的同时，也使您的项目更加轻便和高效。