Pandas 使用来自pandas DataFrame的数据创建多个Excel工作表

在本文中，我们将介绍如何在Python Pandas中使用来自pandas DataFrame的数据创建多个Excel工作表。

Pandas DataFrame是什么？

在我们开始之前，让我们先了解一下Pandas DataFrame是什么。

DataFrame是Pandas库中的一个二维表结构（类似于电子表格），可用于处理/操作具有行和列之间关联关系的数据。

下面是一个具有以下列标题的简单示例DataFrame：

Name	Age	Gender
John	25	Male
Jane	32	Female
Bob	45	Male
Mary	18	Female

将DataFrame写入Excel文件

Pandas库中有几种方法可以将DataFrame的数据写入Excel文件。

这里我们将使用pandas.ExcelWriter类，该类允许我们在同一Excel文件中创建多个工作表。

下面是一个示例代码，用于将上面的示例DataFrame写入具有两个工作表“Male”和“Female”的Excel文件：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "Name": ["John", "Jane", "Bob", "Mary"],
    "Age": [25, 32, 45, 18],
    "Gender": ["Male", "Female", "Male", "Female"]
})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将男性过滤到独立DataFrame
male_df = df[df['Gender'] == 'Male']

# 将女性过滤到独立DataFrame
female_df = df[df['Gender'] == 'Female']

# 将男性DataFrame转换为工作表的名称
male_df.to_excel(writer, sheet_name='Male', index=False)

# 将女性DataFrame转换为工作表的名称
female_df.to_excel(writer, sheet_name='Female', index=False)

# 关闭ExcelWriter对象以保存数据
writer.save()

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame，然后创建了一个pandas.ExcelWriter对象，并将其文件名设置为“output.xlsx”。

接下来，我们使用筛选技术将男性和女性从DataFrame中过滤到两个单独的DataFrame中。

然后，我们使用to_excel()方法将每个单独的DataFrame写入Excel文件中的不同工作表（工作表名称设置为“Male”和“Female”）。

最后，我们使用save()方法关闭pandas.ExcelWriter对象以保存Excel文件。

如果您打开此文件，您应该看到两个工作表“Male”和“Female”，每个工作表均包含DataFrame的相应数据。

更多示例

使用类似上面的技术，您可以根据需要将多个DataFrame的数据写入同一Excel文件中的不同工作表中。

以下是一个示例脚本，演示如何将多个DataFrame的数据写入多个Excel工作表中：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    "Name": ["John", "Jane", "Bob", "Mary"],
    "Age": [25, 32, 45, 18],
    "Gender": ["Male", "Female", "Male", "Female"]
})

# 创建第二个示例DataFrame
df2 = pd.DataFrame({
    "City": ["New York", "Los Angeles", "Chicago", "Houston"],
    "Population": [8623000, 4015000, 2719000, 2320000],
    "State": ["NY", "CA", "IL", "TX"]
})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将df1转换为“People”工作表的名称
df1.to_excel(writer, sheet_name='People', index=False)

# 将df2转换为“Cities”工作表的名称
df2.to_excel(writer, sheet_name='Cities', index=False)

# 关闭ExcelWriter对象以保存数据
writer.save()

在此示例代码中，我们添加了另一个示例DataFrame“df2”，其中包含有关美国四个大城市的数据。

我们使用to_excel()方法将每个DataFrame写入Excel文件中的单独工作表中（工作表名称设置为“People”和“Cities”）。

最后，我们使用save()方法关闭pandas.ExcelWriter对象以保存Excel文件。