Pandas 设置最大行数

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas设置数据框的最大行数。在处理大型数据集时，Pandas是一种非常有用的工具，但默认情况下显示的行数可能不符合实际需求。因此，学会如何调整显示的数据行数非常重要。

Pandas设置DataFrame的最大行数

可以使用Pandas设置DataFrame的最大行数。默认情况下，Pandas将显示数据框的前5行和最后5行。要更改这个设置，可以使用“max_rows”属性。

下面是如何设置数据框最大行数为3：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 3)

data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Vin', 'Ben'], 
        'Age': [28, 34, 29, 42, 23, 43], 
        'Country': ['US', 'Japan', 'China', 'India', 'Russia', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出如下：

   Name  Age Country
0   Tom   28      US
1  Jack   34   Japan
2  Steve   29   China
...  
3  Ricky   42   India
4   Vin   23  Russia
5   Ben   43      UK

[6 rows x 3 columns]

此时，数据框中显示的最大行数为3。可以看到，数据框的第一行、最后一行和一行被省略了。

Pandas还有其他一些非常有用的设置

除了设置最大行数以外，Pandas还有其他一些非常有用的设置。下面是一个列表，其中包括设置名称、默认值以及功能描述：

display.max_rows：显示的最大行数。默认为60。
display.min_rows：显示的最小行数（不使用滚动）。默认为10。
display.max_columns：显示的最大列数。默认为20。
display.width：输出列的总宽度。默认为80。
display.max_colwidth：最大列宽。默认为50。
display.precision：显示数据时的数字小数点后的位数。默认为6。

可以使用相同的“set_option”命令设置这些选项。

代码示例

下面是如何将Pandas的一些常用选项设置为自己喜欢的值：

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_rows', 20)
pd.set_option('display.max_columns', 5)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_colwidth', 100)
pd.set_option('display.precision', 3)

data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Vin', 'Ben'], 
        'Age': [28, 34, 29, 42, 23, 43], 
        'Country': ['US', 'Japan', 'China', 'India', 'Russia', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出如下：

    Name  ... Country
0    Tom  ...      US
1   Jack  ...   Japan
2  Steve  ...   China
3  Ricky  ...   India
4    Vin  ...  Russia
5    Ben  ...      UK

[6 rows x 3 columns]

可以看出，每一行和每一列之间有足够的空间，每个数据列的宽度也得到了压缩。